在Chip作為軟體工程師和博士研究生的旅途中,AI不僅是Chip的研究主題,更逐漸成為陪伴我開發的重要利器。 在本文中,我們將探索研究生/工程師如何在他們的研究/開發中使用現在最流行的人工智能工具。
Copilot:

Copilot 是一種人工智能工具,可以根據用戶輸入生成代碼片段。研究員/工程師可以使用 Copilot 自動生成重複的編碼任務,例如數據可視化或數據處理,這可以節省他們大量的時間和精力。舉例來說,Chip常用Python的matplotlib套件來視覺化資料分析或圖像重建的結果。這時候如果要生成多張帶有各種圖例標記的圖片,並且分成子圖同時呈現,就要花精力去想要用哪個指令,輸入甚麼參數,才能達成想要的效果。如果使用Copilot,就可以利用註解的方式跟他提需求:
Python範例:

跟ChatGPT的協作有點像是主管對工程師提出需求一樣,需求如果提得不好,生成的程式碼也可能會很奇怪不實用。這時候就要考驗你跟AI的溝通能力了。在溝通合作的過程中,Chip跟AI逐漸成為更好的夥伴。以Chip的經驗來說,雖然不是每次都能生成完美的結果,但綜合來說真的省下了記很多function指令的精力和查stackoverflow的時間。在處理重複又不在乎效能的資料處理時也十分好用。
JS範例:

ChatGPT:

ChatGPT 是一種基於自迴歸語言模型(auto-regressive language model)的人工智能工具,可以對文本輸入生成類似人類的響應。這對國際研究生幫助特別大,可以使用 ChatGPT 來起草英文論文或文章,在他們努力為自己的寫作尋找合適的單詞或結構時提供協助。以Chip的經驗,尤其在撰寫研究計畫或期刊的摘要時,可以簡單輸入一個條列的中文大綱,如:研究主題是甚麼,目的是甚麼,應用是甚麼,優點是甚麼。這時候ChatGPT就可以生成完整的英文摘要文章。Chip再去修改AI生成的文章,直到句意表達正確。最後還可以再請ChatGPT修飾美化一遍,例如跟他說:Rewrite the article in a more exciting way。對尚未熟悉英文寫作的研究生來說,真的可以省下大把時間。
以下試著用ChatGPT吹牛皮:

除此之外,ChatGPT也和Copilot一樣可以生成程式碼並解答程式問題,雖然答案不一定準確,這時候就要使用者自主判斷並調整。你甚至可以問他如何針對特定場景設計神經網路,因為資料相對充足,他生成的答案也比較可靠。相對來說,物理、數學等學術問題有時他會胡謅一些奇怪的答案,這大家在網路上可能會看到很多的案例。


再分享一個實用功能:Chip曾經嘗試用ChatGPT寫情書給Dale,效果十分卓越!但是誠摯建議,情書還是自己寫比較有誠意喔XD
經過Dale的允許,以下跟大家分享Dale的想法以及GPT的威力!
💌💌Dale收到情書的心路歷程分享💌💌:
2023/02/14,Dale收到一封來自Chip手寫的情書,可愛的卡片加上文情並茂的內容,讓Dale在洗澡的時候,仍不斷回味,覺得天啊怎麼寫得這麼好!洗完澡出來,忍不住問Chip,你怎麼這段寫得這麼好啊?
結果Chip就傻傻忍不住招了…
只能說,一秒被強大的GPT擄獲芳心阿!但再次提醒!誠意還是最重要的,工具只是輔助!輔助!輔助!⚠️⚠️⚠️
大家有猜到哪一句話讓Dale驚艷到回味許久嗎? 答案請往下下滑😁
詢問方式: 一開始先寫大概想寫的內容(上面那段),接著請GPT協助調整(下面那段),最後擷取想採用的段落。

以下是情書內容分享:
Dear Emily,
Happy Valentine’s day, my sweet love!
Today, I want to express my deepest gratitude to you for being in my life. I feel incredibly blessed to have you as my girlfriend, my wife, and my soulmate.
I still remember the day we first met and how I felt drawn to you. Little did I know that our friendship would blossom into something so beautiful and pure.
Love you with all my heart.
Yours forever,
Steven
Dale:(粗體+底線為答案,你猜對了嗎😛)
沒錯就是這句!把一段關係比喻成花,綻放到一個更抽象的境界,這句實在太優美了!讓我回味許久…(๑ơ ₃ ơ)♥(๑ơ ₃ ơ)♥
Grammarly:

最後介紹Grammarly 是一種人工智能工具,可以通過檢測語法和拼寫錯誤以及冗餘或過於復雜的短語來幫助使用者提高寫作水平。 Chip一般會先用ChatGPT生成文章,自己修改語意後再透過Grammarly檢查有沒有錯字和冗詞贅字。當然隨著像ChatGPT這樣的語言模型愈來愈強大,或許使用者會逐漸不需要Grammarly這樣的文章校正工具。近期Grammarly順應時代宣告引進ChatGPT優化服務,實際上到底有沒有更好用還要繼續觀察。

下一個簡單的結語,人工智能工具對科技從業者來說變得越來越重要,它們使研究人員能夠更高效、更準確地處理和分析大量數據、生成報告與文章。通過使用Copilot、ChatGPT 和 Grammarly 等工具,不論是研究生或者是工程師都可以藉此簡化工作並提升質量。另一方面,很多人會害怕被這些AI直接取代。確實不論是軟體工程師、中階主管、作家、畫家還是翻譯,都已經有人提出了全AI取代人力的做法。Chip的想法是:與其故步自封並擔心著被AI取代,不如主動擁抱AI,熟悉這些科技並從中建立自己的優勢,才有可能受惠於AI所產生的新機會。

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